Data Scientist – Muster für einen Lebenslauf

Laut Forbes werden Jobs in Data Science immer beliebter und gehören zu den am schnellsten wachsenden Jobs auf LinkedIn.

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Die Nachfrage nach Data Scientists und Data Mining-Profis in den letzten Jahren hat es zu einem attraktiven Karriereziel gemacht. Wenn Sie einen Job als Data Scientist bekommen möchten, müssen Sie einen Lebenslauf für Data Science haben, der sich abhebt. Aus diesem Grund sollten Sie sich mehrere Muster für Lebensläufe von Data Scientists ansehen, wenn Sie die Aufmerksamkeit des Personalchefs erregen möchten. Möglicherweise müssen Sie auch einige der Tipps verwenden, die wir uns ansehen werden, um Ihnen bei der Erstellung Ihres Lebenslaufs für Data Scientists zu helfen, zusätzlich zu der Nutzung eines professionellen Lebenslauf-Erstellers.

Heutige Unternehmen sammeln eine Menge Daten aus verschiedenen Google-zertifizierten professionellen Datenquellen und müssen diese nutzen, um ihre Gesamtproduktivität zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Ein Data Scientist hilft dem Unternehmen, die Daten zu nutzen, indem er sie analysiert, um Chancen zu erkennen und nach Trends zu suchen, die möglicherweise Geschäftsprobleme aufdecken.

Inhaltsverzeichnis

Was in einem Lebenslauf für Data Scientists enthalten sein sollte

Wenn Sie sich auf Jobs als Data Scientist bewerben möchten, müssen Sie einen Lebenslauf schreiben, der Sie von den anderen Jobsuchenden abhebt, und dabei können Sie einfach eine Lebenslauf-Vorlage. Sie können ein Beispiel für einen Lebenslauf eines Data Scientist verwenden, um einen attraktiven Lebenslauf mit allen erforderlichen Informationen zu schreiben und Ihre Qualifikationen zu vermitteln. Einige der Abschnitte, die Sie in Ihren Lebenslauf als Data Scientist aufnehmen müssen, sind:

  • Eine Kopfzeile, die richtig formatiert ist und ein relevantes und überzeugendes Data Scientist-Profil enthält.
  • Eine prägnante Zusammenfassung des Lebenslaufs als Data Scientist, die auf die gewünschte Stelle zugeschnitten ist.
  • Der Abschnitt “Erfahrung”, der dazu beitragen sollte, dass Sie sich von anderen Bewerbern abheben und für den Personalverantwortlichen eine hohe Priorität haben.
  • Ein Abschnitt über Ihre technischen Fähigkeiten, der Ihre wichtigsten Fähigkeiten für die Stelle klar erläutert.
  • Und schließlich ein individuell gestalteter Abschnitt. Dieser kann einen Abschnitt über Veröffentlichungen und Ihre Zeugnisse enthalten, um Ihren Lebenslauf zu stärken.

Die Kopfzeile des Lebenslaufs ist das Erste, was der Personalverantwortliche in Ihrem Lebenslauf als Data Scientist sieht und gibt ihm schnell genauere Informationen darüber, wer Sie sind. Ich stelle immer sicher, dass er meine Kontaktinformationen und einen Link zu meinem Karriere-Blog enthält, der meine Arbeit als Data Scientist zeigt. Personalverantwortliche haben nur ein paar Sekunden Zeit, um Ihren Lebenslauf durchzusehen, und eine falsche Kopfzeile kann Sie leicht disqualifizieren. Daher ist eine gut geschriebene Kopfzeile entscheidend, um einen starken ersten Eindruck zu hinterlassen und Ihre Chancen auf Ihren Traumjob zu erhöhen.

Data Scientist - Muster

Wie man einen Lebenslauf für Data Scientists formatiert

Die meisten Personalverantwortlichen überfliegen Ihren Lebenslauf als Data Scientist, daher ist es wichtig, ein Format für den Lebenslauf eines Data Scientist zu verwenden, das leicht zu lesen ist. Data Scientists können eines dieser drei beliebten Formate für den Lebenslauf in Betracht ziehen, die in jedem Beispiel für einen Lebenslauf von Data Scientists zu finden sind, darunter:

  • Chronologisches Format
    Dieses Format listet Ihre Arbeitserfahrungen oben in umgekehrt chronologischer Reihenfolge auf.
  • Funktionales Format
    Dieses Format legt mehr Wert auf Ihre relevanten Fähigkeiten und Fertigkeiten als auf Ihren beruflichen Werdegang.
  • Kombiniertes Format
    Dieses Format kombiniert Aspekte des funktionalen und des chronologischen Lebenslaufs von Data Scientists.

Chronologische und kombinierte Formate eignen sich gut für Data Scientists der Einstiegs- bis mittleren Ebene. Das Kombinationsformat zeigt beeindruckende Karriere-Highlights und Erfolge und ist eine gute Option für Data Scientists auf der Leitungsebene. Absolventen oder Kandidaten, die ihre Karriere auf Data Science umstellen und noch nicht über umfangreiche Erfahrungen verfügen, sollten das funktionale Format in Betracht ziehen.

Wählen Sie die richtige Vorlage für Ihren Lebenslauf als Data Scientist

Eine Vorlage für den Lebenslauf eines Data Scientists ist eine gute Wahl für einen Arbeitssuchenden. Sie vereinfacht den Prozess des Schreibens des Lebenslaufs für sie, da sie ein fertiges, einzigartiges Design hat. Die beste Lebenslauf-Vorlage für Data Scientists sollte gut formatiert und attraktiv sein, mit einem Lebenslauf-Layout, das den Branchenstandards entspricht.

Sobald Sie eine Lebenslaufvorlage für Data Scientists gefunden haben, die Ihnen zusagt, können Sie Ihre persönlichen Daten einfügen und den Lebenslauf an potenzielle Arbeitgeber senden. Sehen Sie sich unsere Vorlagen für Lebensläufe und Anschreiben an, um mit der Erstellung Ihres persönlichen Lebenslaufs als Data Scientist zu beginnen.

Beginnen Sie Ihren Lebenslauf als Data Scientist mit den Kontaktdaten

Die richtigen Kontaktdaten in Ihrem Lebenslauf als Data Scientist sind entscheidend, wenn Sie Ihren Traumjob bekommen wollen. Sie mögen der richtige Kandidat für eine Stelle sein, aber wenn der Personalverantwortliche Sie nicht erreichen kann, verlieren Sie Ihre Chance. Es gibt kein bestimmtes Format für das Schreiben dieser Informationen in einem Lebenslauf-Ersteller, aber sie müssen korrekt sein.

Der Abschnitt mit den Kontaktdaten in Ihrem Lebenslauf als Data Scientist sollte Folgendes enthalten:

  • Ihren vollständigen Namen
  • Den Titel “Data Scientist”.
  • Telefonnummer
  • E-Mail Adresse
  • Einen optionalen Standort. Wenn Sie sich jedoch für eine Stelle im Ausland bewerben, sollten Sie den Ort angeben.

Beispiel

Mercy Dickens, Data Scientist. 105-398-697.

mercydickens@gmail.com.

Schreiben Sie eine professionelle Zusammenfassung

Wenn Sie bereits als Data Scientist gearbeitet und einige Erfahrungen als Senior Data Scientist gesammelt haben, ist eine Zusammenfassung des Lebenslaufs eine großartige Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Data Scientist zu präsentieren und hervorzuheben, da Sie zeigen, wie diese im Unternehmen zu Ergebnissen geführt haben.

Ein Lebenslaufziel eignet sich gut für einen Data Scientist auf Einstiegsebene, da es Ihre Leidenschaft für den Job zeigt, auch wenn Sie noch nicht viel Berufserfahrung als Data Scientist haben.

Wenn Sie eine Zusammenfassung Ihres Lebenslaufs als Data Scientist schreiben, sollten Sie sich darauf konzentrieren, Ihre langjährige Erfahrung hervorzuheben und zu erwähnen, wie Sie sich an Ihrem Arbeitsplatz bewährt haben. Die Leistungen müssen messbar sein und deutlich zeigen, wie Ihre Fähigkeiten Ihnen geholfen haben, bestimmte Ergebnisse zu erzielen.

Ein Lebenslaufziel sollte Ihre Fähigkeiten und Ihre Leidenschaft für den Job zeigen, auch wenn Sie noch nicht über die entsprechende Erfahrung verfügen. Wenn Sie als Data Scientist auf der Einstiegsebene beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Leidenschaft für den Job zum Ausdruck bringen, und wenn sie bereits Erfahrung haben, dann lassen Sie diese nicht unerwähnt.

Die Idee ist, die Aufmerksamkeit des Personalverantwortlichen mit Ihrer Zusammenfassung oder Ihrem Ziel zu erregen und ihn dazu zu bringen, Ihnen eine Chance zu geben.

Data Scientist Lebenslauf Zusammenfassung Beispiele

Data Scientist - Muster für einen Lebenslauf

Wenn Sie sich fragen, wie Sie eine überzeugende Lebenslauf Zusammenfassung für Data Scientists erstellen können, schlage ich vor, dass Sie sich einige Beispiele für Lebenslauf-Zusammenfassungen für Data Scientists ansehen. Es gibt viele Beispiele für Lebensläufe, die Sie in Betracht ziehen können. Schauen wir uns ein gutes Beispiel für eine Zusammenfassung aus einem Muster-Lebenslauf an, und dann ein schlechtes Beispiel.

Gutes Beispiel

Ich bin ein zertifizierter professioneller Data Engineer mit elf Jahren Erfahrung und möchte meine Data-Mining-Fähigkeiten nutzen, um Geschäftsmodelle für Arifu Limited zu verbessern. Zu meinen bisherigen Erfolgen gehört die Verwendung von Data-Mining-Algorithmen zur Analyse von Daten, die dazu beigetragen haben, das Umsatzwachstum um 30 % zu steigern.

Diese Zusammenfassung ist alles andere als durchschnittlich, da sie die messbaren Leistungen aufführt, die wahrscheinlich die Aufmerksamkeit des Personalverantwortlichen erregen werden.

Schlechtes Beispiel

Ich bin ein zertifizierter professioneller Data Engineer mit vier Jahren Erfahrung und suche eine neue Position in Ihrem Unternehmen. Ich bin gut in Datenvisualisierung, maschinellen Lernmodellen und Datenverarbeitung.

Diese Zusammenfassung ist vage und zeigt keine Leistungen des Arbeitssuchenden.

Fügen Sie immer Informationen zur Ausbildung in Ihren Lebenslauf ein

Fügen Sie immer Informationen zur Ausbildung in Ihren Lebenslauf ein

Wenn ich einen Data-Science-Lebenslauf schreibe, werde ich wahrscheinlich nicht zuerst den Abschnitt über die Ausbildung einfügen, es sei denn, ich habe gerade meinen Abschluss gemacht und bewerbe mich für meinen ersten Traumjob. Ich beginne meinen Lebenslauf für Data Science mit meinen relevanten Arbeitserfahrungen, wenn ich welche habe, und füge alle relevanten Projekte hinzu, an denen ich gearbeitet habe, bevor ich den Abschnitt über meine Ausbildung hinzufüge.

Das bedeutet nicht, dass Ausbildung nicht wichtig ist, denn sie ist eine Voraussetzung für die meisten Jobs als Data Scientist. Wenn Sie einen Kurs belegt haben, in dem es um maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenmodellierung oder Data Mining ging, versäumen Sie nicht, dies im Abschnitt “Ausbildung” zu erwähnen.

Wenn Sie Informationen zu Ihrer Ausbildung hinzufügen, geben Sie nur die postsekundären Abschlüsse an. Wenn Sie keinen Abschluss gemacht haben, aber ein College besucht haben, ist es am besten, wenn Sie die Schule nicht auflisten.

Wenn Sie keinen Abschluss haben, können Sie diesen Abschnitt auslassen. Geben Sie hier auch nicht Ihre Online-Schulungszertifikate für Machine-Learning-Modelle oder Berufsausbildungen an. Es ist in Ordnung, diese aufzuführen, wenn Sie sich für eine Stelle im Bereich Data Science bewerben, aber in einem anderen Abschnitt. Schauen Sie sich unsere Beispiele für Lebensläufe an, um zu sehen, wie Sie den Abschnitt “Ausbildung” in Ihrem Lebenslauf formulieren können.

Beispiel

BSc in Computerwissenschaften, Universität Northampton

2007-2010

  • Ausgezeichnet im Data-Mining-Kurs und allen meinen Data-Science-Projekten
  • Abschluss eines Projekts im Bereich des maschinellen Lernens, das von meinem Professor als das beste in meiner Klasse ausgezeichnet wurde
  • Verwendete Datenregressionsmodelle zur Vorhersage von Trends, die die Aktienkurse einer Chicagoer Investmentgesellschaft beeinflussten.

Wie man den Abschnitt Berufserfahrung in seinem Lebenslauf als Data Scientist formuliert

Wenn Sie möchten, dass Ihr Lebenslauf als Data Scientist heraussticht, stellen Sie sicher, dass Sie mit der relevantesten Berufserfahrung in Ihrem Lebenslauf beginnen. Der Abschnitt “Berufserfahrung” zeigt dem Personalverantwortlichen, dass Sie in der Rolle des Data Scientist gute Leistungen erbringen können, da Sie bereits ähnliche Aufgaben erledigt haben.

Fügen Sie Berufserfahrungen hinzu, die mit der Stelle, für die Sie sich bewerben, in Verbindung stehen, da der Personalverantwortliche nur an den relevanten Berufserfahrungen interessiert ist. Prüfen Sie immer die Stellenbeschreibung auf die Sie sich bewerben, und passen Sie Ihren Lebenslauf für Data Scientists an diese Stelle an. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie den Abschnitt “Berufserfahrung” schreiben sollen, können Sie sich an einem Beispiel für einen Lebenslauf eines Data Scientists orientieren, das Ihnen zeigt, was Sie in diesen Abschnitt aufnehmen sollten.

Jeder Eintrag in diesem Abschnitt sollte Ihre Berufsbezeichnung, den Namen des Unternehmens, Ihre frühere Position, den Zeitraum, in dem Sie die Position innehatten, und die Leistungen, die Sie in dieser Rolle erbracht haben, enthalten. Konzentrieren Sie sich darauf, Ihre Leistungen im Kontext der Unternehmenskennzahlen Ihres Lebenslaufs anzugeben, anstatt lediglich die Aufgaben zu nennen. Dies zeigt, dass Sie wissen, wie Sie Ihre Geschäftsergebnisse als Data Scientist in reale Geschäftsergebnisse übersetzen können.

Technische Fähigkeiten für den Lebenslauf eines Data Scientist

Der Abschnitt über die Fähigkeiten ist von entscheidender Bedeutung, da die meisten Personalverantwortlichen als ersten Schritt eine Schlüsselwortsuche durchführen und jede Person disqualifizieren, die in ihrem Lebenslauf als Data Scientist nicht die von ihnen geforderten Fähigkeiten angegeben hat. Es ist schwierig, Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren, wenn Sie versuchen, Ihren ersten Job als Data Scientist oder Data Analyst zu bekommen. Neben der Aufnahme Ihrer abgeschlossenen Projekte gibt es viele andere Möglichkeiten, Ihre technischen Fähigkeiten darzustellen.

Ziehen Sie in Erwägung, einen Abschnitt über Ihre Fähigkeiten in Ihren Lebenslauf als Data Scientist aufzunehmen und fügen Sie sowohl die Hard Skills als auch die Soft Skills hinzu. Soft Skills wie Kommunikation und Problemlösungsfähigkeiten sind für technische Positionen nicht immer notwendig. Karriereexperten raten Ihnen, mit Ihren stärksten relevanten Fähigkeiten zu beginnen und mit den schwächsten abzuschließen, wenn Sie einen Lebenslauf für Data Scientist erstellen. Hard Skills wie Python, Datenvisualisierung, Data Mining, Data Science Skills, maschinelles Lernen und Datenmodellierung eignen sich besser für Data Scientist- und Data Analyst-Positionen.

Datenwissenschaftliche Projekte, Zertifikate und Auszeichnungen

Wenn Sie alle wichtigen Details hinzugefügt haben, aber noch etwas Platz übrig ist, können Sie Ihre Zertifikate, Berufsausbildungen, Auszeichnungen und Data-Science-Projekte hinzufügen. Ein von Experten gegebener Pro-Tipp ist es, Zertifikate hinzuzufügen, die mit Data Science zu tun haben, und dies ist auch in den meisten Lebenslauf-Beispielen zu sehen.

Obwohl dieser Abschnitt nicht obligatorisch ist, kann er Ihnen helfen, Ihren Traumjob zu bekommen, da er Ihren Lebenslauf im Bereich Data Science hervorhebt. Angenommen, Sie haben kürzlich an einem Hackathon für maschinelles Lernen teilgenommen. In diesem Fall ist dies der richtige Ort, um dies und andere relevante Online-Zertifikate aus dem Bereich Data Science zu erwähnen, die zeigen, dass Sie sich ständig mit Data Science beschäftigen.

Beispiel

Auszeichnungen/Zertifikate

ProgrammHack für Data Scientists

Dezember 2017 bis heute

Ich habe gelernt, wie man Daten verarbeitet und in gängigen Data-Science-Sprachen richtig programmiert. Außerdem habe ich gelernt, wie man Vorhersagen mit Hilfe von Statistiken und Machine-Learning-Modellen erstellt.

Tipps für den Lebenslauf eines Data Scientist auf Einstiegsebene

Ich habe festgestellt, dass es immer hilfreich ist, etwas Erfahrung zu haben, wenn man sich für Data Science Jobs bewirbt. Karriereexperten im Bereich Data Science raten jedem Data Scientist auf Einstiegsebene, etwas Berufserfahrung mitzubringen, da es manchmal schwierig ist, einen Job mit einem Data-Science-Lebenslauf ohne jegliche Berufserfahrung zu bekommen.

Ein Data Scientist oder Data Analyst der Einstiegsebene kann einen Kurs über maschinelle Lernmodelle belegen und einige freiberufliche Jobs annehmen, um etwas Erfahrung zu sammeln und diese in den Lebenslauf aufzunehmen. Eine Plattform wie Github hat einige Open-Source-Projekte, zu denen Sie ebenfalls beitragen können. Wenn Sie nur Data-Science-Projekte haben, die Sie in der Schule gemacht haben, können Sie diese auch in Ihren Lebenslauf als Data Scientist aufnehmen.

Zusammenfassung der wichtigsten Punkte

Denken Sie an diese Tipps, wie Sie einen Lebenslauf für Data Scientists schreiben, der sich abhebt:

  • Lesen Sie die Stellenbeschreibung, um sicherzustellen, dass Ihr Lebenslauf und Ihr Anschreiben als Data Scientist genau auf die Data-Science-Stelle zugeschnitten ist, auf die Sie sich bewerben.
  • Zeigen Sie Ihre Fähigkeiten und messbaren Leistungen, anstatt sie nur aufzulisten.

Häufig gestellte Fragen

  • Brauche ich einen Abschluss, um als Data Scientist zu arbeiten?
    Sie brauchen keinen Abschluss, um als Data Scientist zu arbeiten, aber Sie müssen über Hard Skills wie Programmieren verfügen und starke Kenntnisse in Mathematik und Statistik haben.
  • Wie fügt man Data-Science-Projekte in einen Lebenslauf ein?
    Sie können einen Abschnitt “Extras” in Ihrem Lebenslauf für Data Science hinzufügen, um Ihre Projekte aufzunehmen und die relevanten Fähigkeiten, die Sie in den Projekten gelernt haben, im Abschnitt “Fähigkeiten” zu nennen.
  • Wie viel kann ein Data Scientist verdienen?
    Laut dem US Bureau of Labor Statistics liegt das durchschnittliche Gehalt eines Data Scientist bei 100.560 Dollar. Das Einstiegsgehalt eines Data Scientists liegt bei 95.000 Dollar, was immer noch sehr hoch ist.
  • Wie lang sollte ein Lebenslauf eines Data Scientists sein?
    Jeder gute Lebenslauf sollte eine Seite lang sein, und das gilt auch für Lebensläufe von Data Scientists. Dies wird empfohlen, da einige Personalverantwortliche sich einen Lebenslauf von Data Scientists, der länger als eine Seite ist, nicht ansehen werden.

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