Beispiel für den Lebenslauf eines Datenwissenschaftlers

Datenwissenschaftler bzw. Data Scientists bilden die Grundlage unternehmensinterner Wissens- und Kompetenzressourcen, indem sie Daten zur Analyse aufbereiten und präsentieren. Datenanalyse hilft Unternehmen bei der Auswertung von Rohdaten, um belastbare Entscheidungen zu treffen und Geld zu sparen.

Dementsprechend ist die Nachfrage nach Data Scientists überaus hoch, da die Analyse von Daten überaus komplex ist und ein Fachkräftemangel vorherrscht. Die Gehälter sind hierbei auf einer Ebene mit mittleren Managementpositionen. Laut StepStone liegt das Gehalt von Data Scientists im Durchschnitt bei rund 54.400 €, wobei besserverdienende Datenwissenschaftler in Deutschland Gehälter bis zu 64.500 € verdienen.

Datenwissenschaftler sind neben Großstädten wie München, Berlin oder Hamburg in allen Regionen Deutschlands gefragt, da heutzutage die meisten Unternehmen Datenauswertung zur Entscheidungsfindung betreiben.

💰Als Data Scientist in Deutschland können Sie mit einem Gehalt von bis zu 64.500 € rechnen.

Wie können Sie Ihre Erfahrungen als Data Scientist bestmöglich verkaufen? Und wie können Sie in Ihrer Bewerbung Ihr Wissen und Ihre Stärken vermitteln, um sich von der Konkurrenz abzuheben? Im folgenden Ratgeber analysieren wir Beispiele für Lebensläufe von Datenwissenschaftlern und beantworten alle wichtigen Fragen rund um den perfekten CV.

Lebenslaufvorlage für Data Scientists

Wie man einen Data Science Lebenslauf schreibt

Daten können ganz unterschiedlich genutzt werden. Das Berufsbild eines Data Scientists fällt dementsprechend vielfältig aus, ganz gleich, ob Advanced Analytics, Big Data, Machine Learning, Datenverarbeitung oder Datenerhebung.

Data Scientists bereiten Daten auf und verschaffen Managern einen besseren Einblick in die Prozesse bzw. Ergebnisse, was die Entscheidungsfindung erleichtert. Ihr CV muss Ihr Wissen in diesem Bereich bestmöglich vermitteln.

Bei der Erstellung des Lebenslaufs sollte sowohl der schulische als auch der berufliche Werdegang dargelegt werden, um aufzuzeigen, dass Sie sowohl praktische als auch akademische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse mitbringen. Unsere Lebenslaufvorlagen helfen Ihnen dabei, den perfekten Lebenslauf zu erstellen, damit Sie schon bald Ihren Traumjob erhalten.

Die Struktur des Lebenslaufs für Data Scientists lässt sich wie folgt gliedern:

Wichtig: Der Lebenslauf sollte stets an die Anforderungen des jeweiligen Arbeitgebers angepasst werden.

Gestaltung

Die Gestaltung des Lebenslaufs spielt bei der Bewerbung eine nicht zu unterschätzende Rolle. Schließlich muss ein Data Engineer die Erkenntnisse aus der Datenbasis so aufbereiten, dass Manager und Kollegen die Ergebnisse verstehen, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen.

Diese wichtigen Eigenschaften sollten daher bereits in der Gestaltung des Lebenslaufs zum Tragen kommen. Personaler sollten mit nur einem Blick erkennen, dass Sie am besten für Ihre zukünftige Rolle geeignet sind.

Damit Sie sich bestmöglich verkaufen, empfehlen wir Ihnen klassische Schriftarten wie Calibri, Times New Roman, Cambria und Arial sowie eine Schriftgröße von 10 bis 12. Von der Nutzung von exotischen Schriftarten wird abgeraten.

Ihr Lebenslauf sollte, wenn möglich, alles auf einer Seite zusammenfassen. Denn neben Ihrem Lebenslauf muss sich der Personaler zusätzlich Ihr Anschreiben durchlesen. Somit sollten die Informationen kurz und prägnant gehalten werden, um Ihr Dokument nicht zu überladen.

Format und Struktur

Dennoch besteht weiterhin genügend Spielraum, Ihren Lebenslauf individuell zu gestalten. Beispielsweise ist es möglich, eine Extraspalte einzufügen, um Fähigkeiten wie beispielsweise Computerkenntnisse hervorzuheben.

Sollten Sie über wenig berufliche Vorkenntnisse verfügen, können Sie auch auf das funktionale Layout zurückgreifen, da hier die schulische Laufbahn und die jeweiligen Fertigkeiten im Vordergrund stehen. Unsere Vorlagen helfen Ihnen dabei, genau das passende Format für Ihren Beruf zu finden und Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch deutlich zu erhöhen.

Kontaktinformationen

Ihre persönlichen Daten stehen bei Ihrem Lebenslauf an erster Stelle. Somit erhalten Personaler einen schnellen Überblick, um Sie bei Bedarf zu kontaktieren. Die Daten sollten Ihren Vor- und Nachnamen, die Berufsbezeichnung, Telefonnummer, E-Mail-Adresse und den Standort beinhalten.

Kurzprofil: Ihre berufliche Zusammenfassung

Das Kurzprofil fasst in wenigen Sätzen Ihren beruflichen Werdegang zusammen. Hierbei sollten Sie weniger auf den Inhalt Ihrer Aufgaben, sondern vielmehr auf Ihre Erfolge eingehen, damit der Personaler des gewünschten Unternehmens direkt von Anfang an weiß, dass Sie der Firma einen Mehrwert liefern.

Hier können Sie ebenfalls wichtige Schlüsselwörter wie Machine Learning, Statistik oder Big Data verwenden, wenn dies mit den Aufgaben des zukünftigen Unternehmens übereinstimmt.

Zeigen Sie Ihre Erfahrung als Data Scientist

Ganz gleich, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder bereits wertvolle Erfahrungen als Data Scientist gesammelt haben, die Berufserfahrung gilt im Allgemeinen als der wichtigste Teil eines Lebenslaufs. Personaler achten vornehmlich auf Ihren Mehrwert, den Sie dem Unternehmen bringen können.

Wenn Sie bereits eine Karriere als Data Scientist haben, sollten Sie die einzelnen Meilensteine Ihrer Karriere antichronologisch auflisten, inklusive der Erfolge jeder einzelnen Stelle. Gleichzeitig sollten Sie auch Ihre genaue Tätigkeit angeben, da Data Scientists je nach Branchen und Unternehmen zum Teil unterschiedliche Aufgabenbereiche bedienen.

Die Frage stellt sich, was Sie unternehmen sollten, wenn Sie keine Erfahrung als Data Scientist mitbringen. Falls Sie sich noch im Studium befinden oder gerade Ihr Studium abgeschlossen haben, können Sie in diesem Teil auch relevante Praktika und (Teilzeit-)Jobs angeben, um beim Unternehmen zu punkten.

Beispiel Berufserfahrung

Heben Sie Ihr Studium hervor

Data Scientist ist eine hochkomplexe Tätigkeit, die sowohl mathematische als auch technische Fähigkeiten für die fachgerechte Aufbereitung und Analyse von Datenmengen erfordert. Advanced Analytics erfordert beispielsweise ausgeklügelte Techniken und Tools, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Die gewonnenen Informationen helfen Managern dabei, bessere Vorhersagen zu machen und Entscheidungen zu treffen.

Dementsprechend spielen Ihr Studium und Abschluss eine große Rolle für das zukünftige Unternehmen, da dieses Wissen nicht schnell erlernt werden kann. Daher sollten Sie Ihr Studium, den Namen der Universität sowie Ihre Note und ggf. den Titel Ihrer These angeben.

Beispiel für die Ausbildung eines Data Scientists

Die besten Fähigkeiten für einen Data Scientist

Data Scientists müssen über ein ganzes Portfolio von komplexen Fähigkeiten verfügen, um sich im Arbeitsmarkt durchzusetzen. Bei den Hard Skills handelt es sich um Fähigkeiten, die Sie während Ihrer Ausbildung oder Karriere erlernen. Hierbei kann es sich um Statistik, Big Data, Advanced Analytics oder Erfahrung in der Entwicklung handeln.

Soft Skills umfassen dagegen Persönlichkeitsmerkmale, die im Arbeitsleben ebenfalls eine große Bedeutung haben. Hierbei kann es sich beispielsweise um Ihre Führungs- oder Kommunikationsfähigkeiten handeln.

In der folgenden Vorlage werden daher die wichtigsten Skills für Data Scientists aufgelistet:

Hard Skills

 Soft Skills

Zusätzliche Abschnitte

Wenn Sie unsere Muster und Vorlage nutzen, sind die Struktur und das Format sicher. Neben den obligatorischen Teilen können Sie als Data Scientist jedoch weitere Abschnitte in Ihren CV einfügen, um Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch zu erhöhen.

Somit erhalten Sie die Möglichkeit, Ihr Profil durch zusätzliche Fähigkeiten und Zertifikate zu belegen. Wichtig ist hierbei, nur die Zertifikate und Fähigkeiten anzugeben, die auf das Jobprofil des Data Scientists zutreffen. Der Fokus sollte auf Computer- und Sprachkenntnisse gelegt werden.

Zertifikate

Zertifikate helfen Ihnen dabei, Ihre Kenntnisse zu belegen. Hier sollten Sie diejenigen Zertifikate auflisten, die einen Mehrwert für Ihre zukünftige Arbeit liefern. Mit den richtigen Zertifikaten können Sie Ihre Chancen auf den Traumjob immens erhöhen.

Computerkenntnisse

Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, um unstrukturierte Datenmengen zu organisieren. Zu den wichtigsten Programmiersprachen für Data Scientists zählen Python, Perl, C/C++, SQL und Java.

Ergänzen Sie Ihren Lebenslauf mit einem Anschreiben

Data Scientist werden heute in vielen Branchen benötigt. Das Berufsbild umfasst anspruchsvolle Aufgaben, darunter die Analyse von unbeschreiblich großen Datenmengen (Big Data) sowie die Aufbereitung dieser Daten, um Managern einen besseren Überblick zu verschaffen.

Der CV ist jedoch nur eine Seite der Medaille. Neben dem Lebenslauf sollten Sie ebenfalls ein Anschreiben verfassen. Das Anschreiben hebt Ihre Leistungen und Ergebnisse vor, die für die Stelle benötigt werden und stellt einen roten Faden zum Lebenslauf her.

Zusammenfassung: Schreiben Sie den perfekten Lebenslauf als Data Scientist

Wenn Sie unsere Muster verwenden, haben Sie die besten Voraussetzungen, Ihren Traumjob als Data Scientist zu finden.

Die wichtigsten Punkte zur CV-Optimierung lassen sich wie folgt zusammenfassen: